“种群”一词仅指一个地方或领土上同一物种的身体或居民总数，无论是一个国家、城市、州还是任何地区或地区。它也可能与特定的种族或阶级有关。这方面的一个例子是本地人口或学生人口。人口可大可小，主要取决于关注的地理区域。然而，在统计中，“人口”一词的含义略有不同;它可能指不一定是有生命的个体。它是一组数据、个人、标本或项目，可以从中获取用于统计研究的信息。人口有时也被称为“宇宙”。它是要分析或研究的全部或整个集合，并包含感兴趣的全部主题。
样本是从某物中取出的一小部分或部分，无论是特定的种族、居民、数据还是要显示或代表整体的项目。它在统计学中的意义与其原始含义非常相似。在统计学中，样本代表要测试或研究的人口的一部分;换句话说，它是人口的一个子集，是人口的一部分及其所有特征。样本应随机抽取，以便没有偏差，并确保样本涵盖所选总体的所有特征 - 否则结果无效。简而言之可以简单地说，选择的样本中的每个人都是目标人群的成员。获取样本是有帮助的，因为很难从整体上研究和获取所需的信息。
以下是收集样本而不是调查或研究整个人群的一些优势。首先，在研究和收集信息时，实际研究整体而不是随机样本将是昂贵且非常不切实际的。永远记住，样本也具有总体特征。不需要仅仅为了了解他们的品质而调查每个人。其次，只需专注于样品即可节省时间;调查、收集信息和分析整个人口的结果需要很长时间。由于它非常耗时并且有大量数据要分析，因此出错的可能性更高。有一堆可能会忽略的数据。样品更可控，更易于处理和研究。始终确保样本是随机选择的，以便更好地了解在总体中寻找的质量或信息。
总体和样本的区别
- 人口与整体有关。样本是随机选择以表示整体的总体的一部分。
- 样本的每个成员都属于总体，这意味着样本中的每个个体都具有总体特征。
- 对于研究中得出更准确的结果，必须随机选择样本，没有任何偏差。
- 对整个人群进行调查或研究比只研究对照样本更有可能出现错误的结果。
- 总体承担了整个感兴趣的主题，而样本只是感兴趣的主题的一部分。
总体和样本的区别
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