如果要编写处理数据的程序，应该选择哪种语言？有几种不同的选择–您可以使用动态语言(例如Python或R)，也可以使用更传统的面向对象的语言(例如Java)。但是，如果您是使用这种面向对象的语言工作并且对提高其技术水平感兴趣的开发人员之一，则可以选择Scala。已经在Java中工作过的开发人员将在Scala中认识到核心的面向对象，静态类型和泛型集合。但是，有些人会发现切换到Scala的不熟悉的语法，其纯粹的可扩展性以及对不可变数据结构的偏爱有些困难。事实证明，Python易于使用，并且几乎可以适应任何领域或挑战性问题。 Scala主要用于编写服务器应用程序。
什么是Python？
Python是一种通用的编程语言，是用可移植的ANSI C编写的，因此它可以在所有可行的平台上编译并运行，包括Unix，Windows，Mac OS等。 Python的核心语言和库在所有平台上都以相同的方式运行。像Google，Disney，Dropbox和YouTube这样的公司在其运营中仅提及少数使用Python的公司。 Python是一种粘合语言，可以连接到以C，C++，Fortran，Java，Visual Basic和其他语言编写的现有库。关于Python的最好的事情是，它通常比其他编程语言更容易安装，学习和使用。尽管它最初被认为是一种面向对象的语言，但它仍可以用作过程语言。
什么是Scala？
Scala是面向对象和功能性编程语言的混合体，用于编写服务器应用程序和适用于类似Java语言的其他类型的程序。对于在适合运行Java虚拟机的域中工作的人员(例如Web应用程序，服务，作业或数据处理)，Scala是首选语言。与Python不同，Scala是一种静态类型的语言，几乎比Python快10倍。它是由洛桑联邦理工学院(EPFL)教授马丁·奥德斯基(Martin Odersky)开发的。他想创建一种语言，以统一面向对象语言和功能语言的构造。第一次公开发行于2003年，第二次重新设计的发行于2006年发行。
Python和Scala的区别
- Python和Scala的基础
Python是一种通用语言，是可移植的ANSI C语言，是一种动态类型化的语言，其中的类型检查在运行时进行。它是动态输入和解释的，用户不必初始化变量，因为它只翻译和类型检查正在执行的代码。另一方面，Scala是一种静态类型化的语言，在该语言中，必须先定义和初始化变量，然后才能在代码中使用变量。由于是静态类型，因此类型检查是在编译时完成的。
性能
Scala的静态打字系统用途非常广泛。许多信息可以按类型进行编码，从而使编译器可以保证一定程度的正确性。这专门用于很少使用的代码路径。此外，由于JVM，在数据分析和处理方面，Scala几乎比Python快10倍。当内核数量较少时，Scala通常比Python快。诸如Python之类的动态语言在运行特定的执行分支之前无法纠正错误或错误，因此错误可以持续很长时间，直到程序运行到其中为止。简单性
通常，Python比其他编程语言更易于学习，安装和使用，并且几乎可以适应任何领域或挑战性问题。由于它是用可移植ANSI C编写的，因此可以在所有可行的操作系统（包括Unix，Mac OS，Windows等）上编译并运行。 Python的核心语言和库在所有平台上的运行方式相同，从而使开发人员更轻松地用Python编写代码。尽管Scala的语法并不比Python难学习，但是掌握您的范例可能需要一段时间。并发
当要实现并发时，Scala是首选的语言选择。 Scala通过提供高级并发抽象，使编写并行代码变得直观而直接。它提供了多个异步库和响应式内核，有助于在高度可扩展的系统中快速集成数据库。另一方面，Python不支持笨重的流程派生，因此对于高度并发和可伸缩的系统，它不是首选的语言选择。它不能很好地支持多线程和并发性，因此在涉及大数据项目时，Python处于不利地位。
总结
简而言之，Python是一种高级通用，高生产率的语言，比其他编程语言（包括Scala）更易于学习和使用，而Scala则相对较难学习和使用，并且需要一些知识。由于具有高级功能，因此需要一些思考。 Scala提供了多个异步库和响应式内核，有助于在高度可扩展的系统中快速集成数据库，而Python不支持重量级的流程派生，这使其不适用于高度可伸缩的并发系统。两者都有各自的优缺点，因此您的选择主要取决于您希望完成的工作。
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