在过去的十年中，诸如Mathematica，Maple和Matlab之类的科学计算环境的普及程度已经大大提高，这是因为科学家和工程师在这样的环境中感到生产力更高。 一个明显的原因是在这些环境中功能强大的工具箱和命令语言的简单语法。 另一个因素是可视化的紧密集成，这将使您能够快速可视化所计算的内容。 但是，环境的一个缺点是它们不能与其他类型的数值软件和可视化系统配合使用。 这就是Python的用武之地。Python提供了包括Matlab在内的流行计算环境的简单干净的语法。 那么哪个更好-Python还是Matlab？ 这个问题没有简单的答案，因为他们都有各自的优缺点。
什么是Python？
Python是一种通用的跨平台编程语言，特别易于学习，并且代码易于读写。这是一种非常具有表现力的语言，因此只需要编写更少的代码行即可，而这对于用C++或Java编写的等效应用程序来说是必需的。 Python用可移植的ANSI C编写，因此它可以在所有可行的操作系统上编译并运行，包括Linux，BSD，Mac OS X和Palm OS。它的核心语言和库在所有平台上都以相同的方式运行，因此您可以在混合环境中进行编程。简而言之，您可以使用现有接口的Python接口作为创建自己的问题解决环境的一种方式。
什么是Matlab？
Matlab代表Matrix Laboratory，是用于数学编程的强大技术语言。它是一个数学和图形软件包，带有许多用于解决问题和开发图形插图的内置工具。它是由Cleve Moler在1970年代后期开发的。它起初是一种接口软件，可轻松访问Fortran库以进行数值计算，而无需编写Fortran。具有图形和GUI功能的Matlab专业版由John Little，Cleve Moler和Steve Bangert于1983年共同开发。然后，他们开始用C语言重写Matlab，从而在1984年成立了MathWorks。从那时起，Matlab已成为数据分析，图形可视化，数值分析和其他几个应用程序的事实上的标准。
Python和Matlab的区别
Python和Matlab中使用的语言
根据定义，Python是用可移植ANSI C编写的多范例通用编程语言，用于开发成熟的应用程序或其他软件工具。 Python的核心语言和库在所有平台上的运行方式相同，因此您可以在混合环境中进行编程。另一方面，Matlab是用于数学编程的商业数学和面向矩阵的语言。 Matlab有专门的工具箱，这些工具箱经过专业开发和精心测试，可用于多种科学和工程应用。 Matlab比Python具有更全面的数值功能。标准库
Python附带了一个扩展的标准库，该库允许您仅用几行代码即可完成诸如创建Web服务器，下载文件，解压缩压缩档案等工作。该库针对通用编程，包含用于操作系统特定内容的模块，例如线程，网络，数据库等。另一方面，Matlab的标准库不包含用于通用编程的太多功能，但是它确实具有几个功能强大的工具箱，可解决最常见的问题。环境
Python和Matlab有很多共同点，包括简单明了的语法，无需声明变量，易于创建GUI以及粘合可视化和仿真。但是，在开发环境方面，Python显然比Matlab更具优势。 Python环境是完全开放的，可以与外部工具集成，而Matlab是一种交互式数学程序，用于数值分析，图形可视化，信号处理和许多其他应用程序。 Matlab与平台无关，这意味着程序可以在所有平台上恒定运行。索引编制
Python使用基于0的索引，这意味着将从0开始对数组进行索引，以提供与其他语言家族(包括C，C++和Java)的一致性。基于0的索引意味着第一项位于索引0而不是1，第二项位于索引1，依此类推。但是，数组也可以使用负数索引，这使得算法的形式更简单。另一方面，Matlab像大多数向量和矩阵一样使用基于1的索引，这仅表示它具有从1而不是0开始的数组索引。Python和Matlab性能
与Matlab相比，Python在处理大规模问题时更具表现力和可读性，而Python的库在编写实用程序和CGI脚本方面更为先进。但是，Matlab的图形功能比Python的图形功能更方便，因为它的图形依赖于必须单独安装的外部软件包。 Python代码需要面向开发人员的附加组件，以提高性能，例如显式并行编程和即时编译。但是，Matlab作为通用编程语言较弱。
总结
Python和Matlab都是高级编程语言，用于执行科学和工程学的几种数据分析和渲染任务。 它们确实有很多共同点，包括没有变量声明，简单明了的语法，易于创建的GUI以及可视化粘贴。 但是，Matlab是科学家和工程师一样的编程语言和计算环境，而Python是用于Web和应用程序开发的通用编程语言。 与Matlab相比，Python在处理大规模问题时更具表现力和可读性，而Matlab的图形功能比Python更方便。
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