在过去的几年中，IT行业在开发和部署软件应用程序方面发生了巨大的变化。云计算，自动化，虚拟化的兴起从根本上改变了开发人员，系统管理员和企业整体管理基础架构的方式。几年前，在公司数据中心边界之外运行关键应用程序似乎是不可能的。但是，为了跟上当前的步伐，组织现在正在将其基础架构迁移到诸如Google Computer，Azure和AWS的云服务，以节省时间并削减开销成本。从那时起，组织就开始专注于实际重要的事情，例如容器化。
它始于Docker容器引擎的最初版本，始于2013年，它将允许用户方便有效地将软件打包到称为容器的小型可重用环境中。从那时起，企业开始使用容器打包旧版应用程序，以简化部署并提高可移植性。 Docker的想法是将应用程序及其所需的所有依赖项打包到一个标准化的部署单元中。为了更好地运行现代云基础架构，必须对Docker和Kubernetes有更好的了解。我们打算通过本文提供相同的内容，并帮助您了解两者的区别。
什么是Kubernetes？
Kubernetes是一个开源项目和生态系统，可自动执行容器化应用程序的部署，扩展和管理。它是世界上最流行的编排平台之一，可用于规模化和自动化的基于容器的应用程序的部署和管理。搜索巨头Google在2014年开源了Kubernetes项目，但后来加入了Cloud Native Computing Foundation(CNCF)，并成为基于容器的应用程序领域无可争议的领导者。 Kubernetes彻底改变了DevOps和IT基础架构的处理方式。
使用Kubernetes可以轻松地在多个集群节点上运行容器化的应用程序。 Kubernetes编排包括调度，分配工作量和扩展。它是用于管理Docker容器集群的软件。
什么是Docker？
Docker是一个企业就绪的容器平台和开源引擎，可自动将应用程序部署到容器中。 Docker被设计为服务公司dotCloud作为平台的内部工具。它于2013年作为开源发布给公众。其源代码可免费在GitHub上所有人使用。
Docker在虚拟化容器执行环境之上添加了一个应用程序开发引擎。简而言之，Docker是一种用于Linux的技术，它允许系统开发人员将应用程序与所需的所有部件打包在一起。它是轻量级的，并且非常简单，旨在确保开发人员编写代码的环境与应用程序所部署的环境相匹配，从而增强一致性。
Kubernetes和Docker的区别
Kubernetes和Docker涉及的技术
Kubernetes和Docker都是全面的实际解决方案，可有效，高效地自动化基于容器的应用程序的部署和管理，从而使开发人员能够将应用程序与所需的所有部件打包在一起。但是，两者在根本上是完全不同的技术，它们可以和谐地协同工作。
Docker是一个企业就绪的容器平台，用于构建，配置和分发Docker容器，而Kubernetes是用于管理Docker容器集群(称为Pods)的生态系统。当您需要在多台机器上使用大量容器时，Kubernetes就会出现。Kubernetes和Docker的架构
Docker将自己的本机群集解决方案用于称为Docker Swarm的Docker容器，Docker Swarm是可在其上部署服务的Docker主机的群集。 Swarm具有简单的架构，可将多个Docker主机群集在一起，并在该群集之上提供标准的Docker API。这使得与已经支持Docker API的工具的集成变得容易。
另一方面，Kubernetes是遵循客户端-服务器架构的编排工具，但与Docker不同，它不是一个完整的解决方案，而是使用自定义插件来扩展其功能。Kubernetes与DockerSwarm的负载平衡
Docker Swarm基于Pod的概念，该Pod是调度单元，在Kubernetes生态系统中包含多个容器，并在可用的节点集群中自动共享。当将容器中的Pod定义为服务时，负载均衡器将部署在其自己的单节点集群上。
在Kubernetes中，由于其架构，负载平衡是开箱即用的，非常方便。服务具有集成的负载平衡器，可将网络流量分配到所有Pod。您可以选择在创建服务时自动创建云网络负载平衡器。可扩展性
Docker依赖于写时复制模型，因此对应用程序进行更改的速度也非常快，并且仅更改您想要更改的内容。它还鼓励面向服务和微服务的体系结构，其中应用程序或服务由一系列互连的容器表示。这使您可以轻松地分发，扩展和调试应用程序，从而使部署变得快速而容易。
Kubernetes的核心功能是它能够在可扩展的基于Kubernetes的基础架构中调度容器中的工作负载，并具有高效的资源利用能力。
总结
尽管Kubernetes和Docker都是全面的事实上的解决方案，可以有效，高效地自动化基于容器的应用程序的部署和管理，但它们在根本上却是截然不同的技术。
Docker旨在减少编写代码与测试，部署和分发代码之间的时间周期。 Docker鼓励面向服务和微服务的架构，并使用自己的本地集群解决方案Docker Swarm。 另一方面，当您需要跨多台机器使用大量容器时，Kubernetes就会出现。
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