边缘计算与云计算的区别

作为分布式环境，“边缘计算”的概念适用于计算。它承载着更接近计算机的存储和计算能力，在那里它对于信息源来说是非常重要的。在云端，通过分散的数据中心路由，数据不被扫描；而是云降临到每个人身上。这种分配减少了延迟时间并节省了存储空间。与“物联网技术”相比，边缘计算是计算世界的替代方法。它是关于访问靠近数据源的实时数据，这被称为通道的“边缘”。它不是整合的云或数据库服务器或数据存储场所，而是虚拟机在物理上尽可能靠近产生数据的地方。

例如，当车辆自动测量燃料利用率时，传感器依赖于从传感器明确获得的数据，执行操作的机器被称为边缘计算系统或字面意思是“边缘设备”。由于数据采购和管理的这种转变，我们将评估这两种技术并讨论每种技术必须提供的优势。

对于捕获其一些主要进程并将它们传输到网络层（靠近设备）的应用程序来说，边缘计算的概念是一个全面的概念。计算机技术和数据库以及网络都涉及这些机制。

边缘计算

边缘计算通过统一的计算基础设施和传输通道实现计算资源和通信技术的部署。通过使用边缘计算，更容易满足计算要求。无论在何处需要收集信息或用户在何处执行特定活动，都可以实时执行。通常，提高效率和降低运营成本是与边缘计算相关的两个主要优势，定义如下。

边缘计算的优点

下面讨论了边缘计算的一些优点-

1. 安全

虽然物联网边缘计算设备的出现增加了网络的总攻击向量，但它也提供了一些主要的安全优势。传统的云计算架构从根本上来说是集中式的，这使得它极易受到分散式拒绝服务 (DDoS) 攻击和电源故障的影响。边缘计算通过各种设备和云服务来支付计算、存储和应用程序的费用，因此不可能因任何单一干扰而关闭服务。

2. 速度

边缘计算最显着的优势是通过最小化延迟来提高网络生产力的潜力。他们积累的数据几乎不必像在传统云环境下那样移动，因为物联网边缘计算设备管理私有数据或在相邻的边缘数据中心。对于许多企业来说，速度对于商业模式来说是必不可少的。例如，金融业对高频交易算法的依赖意味着简单的毫秒级减速就会产生严重的影响。在医疗保健行业放弃几秒钟也可能是生死攸关的问题。对于为消费者提供数据驱动的实用程序的公司来说，缓慢的速度会惹恼消费者，并对品牌造成长期损害。

3. 性能提升

除了收集数据以传输到云之外，边缘计算还会在本地收集、分析和对收集到的数据执行适当的操作。尽管这些活动已在几毫秒内完成，但无论所有操作是什么，优化技术信息变得越来越重要。

以经济高效的方式实时传输大量数据可能是一个障碍，尤其是在孤立的工业工厂中传输数据时。通过将智能附加到网络边缘可用的工具，解决了这个问题。边缘计算使分析工具更接近计算机，从而消除了中间人。这种配置提供了成本较低的选项，以最大限度地提高属性的效率。

4. 降低运营成本

在云计算模型中，通信、数据管理、吞吐量和性能特性的成本令人惊讶。边缘计算的带宽需求大大降低，带宽也更少，弥补了这种低效率。通过边缘计算的实施产生了从计算机到云的有用连续体，可以容纳收集的大量数据。不再需要昂贵的带宽改进，因为不需要将千兆字节的数据传输到云。

边缘计算实际上可能会减少对云的依赖，作为回应，可以提高数据分析的速度。此外，还有几种具有足够处理能力和存储能力的现代物联网工具。向边缘计算能力的过渡使这些设备能够发挥其最大功能。

5. 可扩展性

随着业务的扩展，公司无法始终预测其 IT 基础架构需求，并且构建专门的私有云是不必要的开支。与可观的前期建设成本和持续维护相比，还有未来需求的问题。传统的私人设施对增长施加了人为限制，将企业锁定在对其未来计算需求的预测中。

6. 可靠性

与边缘计算获得的安全优势相关，这不应令人震惊，因为它提供了更好的性能。通过物联网边缘计算系统和直接面向最终用户的云网络基础设施，远程网络问题影响本地客户的风险降低。即使在本地数据中心发生故障的情况下，由于它们以无线方式执行关键处理功能，物联网边缘计算系统也可以继续独立高效地工作。

借助多个网络连接的边缘计算设备和边缘网络基础设施，任何无法完全关闭服务的故障都变得更具挑战性。为了帮助客户保持对他们所需资源和信息的访问，信息可以跨多个路径重定向。因此，它可以提供无与伦比的耐用性，将一致采用的物联网边缘计算设备和边缘数据中心整合到详细的边缘架构中。

7. 多功能性

边缘计算的互操作性也使其非常灵活。通过与本地边缘数据中心合作，企业可以快速进入竞争激烈的市场，而无需继续进行昂贵的基础设施投资。边缘数据中心使每个人都能在几乎没有物理限制或延迟的情况下有效地为最终用户提供服务。对于旨在提供无限订阅服务的内容制作者来说，这是非常有价值的。

边缘计算还使物联网系统可以收集大量相关见解。边缘计算设备始终运行、始终链接并始终为未来评估生成数据，而不是等待人们登录设备并与分层数据中心进行通信。

边缘计算实例

解释边缘计算策略使用的最好方法是通过边缘计算的一些实例。以下是一些最有效的情况是边缘计算。他们是：

广播实用程序 Netflix、Hulu、Amazon Prime 和即将推出的 Disney+ 等一些服务提供商都会产生很高的网络基础设施负载。通过边缘存储，边缘计算创造了更流畅的体验。这是在更接近最终用户的设施中保留用于更简单和更快连接的通用数据的时候。

绝对车辆 为了实时正确运行，自动驾驶或人工智能驱动的汽车和其他车辆需要来自其环境的大量数据。如果正在使用云存储，则会出现放缓。

智能家居 智能家居的日益普及带来了挑战，相当于流媒体服务。为了只专注于传统的云计算，现在更多的是网络拥塞。数据处理更接近源头，确保在紧急情况下延迟更低，响应时间更快。医疗队、火灾或部署警察就是一些例子。

如果将云放置在世界各地的不同位置，公司可能会失去对其数据的控制。对于法律允许仅在其本国处理信息的某些机构（例如银行）而言，这种配置可能会出现问题。尽管正在尝试寻找解决方案，但当涉及云数据保护时，云计算具有明显的缺点。

云计算

云计算被定义为通过互联网访问使用不同的资源，例如应用程序开发框架、存储、服务器以及其他软件。

云服务提供商具有以下三个共同特征：

服务灵活
所使用设施的成本，可能涉及内存、准备时间和带宽，必须由用户承担。
软件的后端由云服务提供商处理。

在市场结构方面，可以实施云计算系统，这可能会根据特定要求而有所不同。下面简要列出了一些使用的传统应用程序服务。他们是-

1.平台即服务（PaaS）

PaaS 使消费者能够浏览平台访问，使他们能够实施软件和云实施。操作系统或互联网连接不受用户控制，这可能会对可以实施的软件范围施加一些限制。实例包括 Amazon Web Services、Rackspace 和 Microsoft Azure。

2. 软件即服务（SaaS）

在 SaaS 中，访问或使用云托管程序或服务的权利必须由客户购买。

3.基础设施即服务（IaaS）

在 IaaS 中，客户可以监控和处理操作系统、软件、网络访问和存储，而无需管理云本身。

云计算虚拟化技术也依赖于先决条件，就像部署模型一样。有四种主要类型的模型，每种模型都有自己的特点。

1. 社区云

基于云的基础设施和服务使具有相似目标和相似要求的多家公司能够访问云。结果，它被使用它的各种组织传播；这减少了资本支出。这些活动可能会与第三方在现场实施。

2. 私有云

仅针对特定组织，部署、管理和控制私有云。

3. 公有云

公共云将由人们在订阅的基础上使用，但由云服务公司运营。因此，无需其他部署选项所需的大量经济资源，客户就可以构建和实施服务。

4. 混合云

许多种类的云都包含这种云服务。然而，这种云能够使数据和应用程序从一个域迁移到另一个域。混合云也可能是公共云和私有云的混合体。

云计算的优势

在云计算提出的几个挑战中，云计算的一些优势定义如下：

1. 灵活性

云计算使企业能够通过小型云实施运营并快速有效地发展。当情况需要时，也可以很快实现缩减。它还允许企业在适当的时候添加额外的资源来帮助满足不断增长的消费者需求。

2. 一致性

使用各种低效网页的服务提供商支持系统安全和恢复程序。

3. 节省开支

一旦谈到增强计算能力，企业可以通过云计算大幅减少资本和运营支出。

4. 移动无障碍

云计算也在更大程度上支持移动连接。

5. 维护

云计算提供商经常执行维护活动。