什么是数据
术语数据被定义为需要处理以使其有意义的原始和非结构化事实。数据可以同时是简单的和非结构化的，直到它被结构化。通常数据包含事实、数字、符号、图像、观察、感知、字符等。 为了获得意义，数据总是由机器或人来解释。所以是没有意义的。数据由原始形式的语句、字符和数字组成。数据示例有：按国家/地区划分的网站访问者数量，在过去 100 年中，全球温度读数的历史记录是数据。
什么是信息
术语信息被定义为根据给定要求以有意义的方式处理的一组数据。为了使信息有用且有意义，必须在给定的上下文中对其进行处理、呈现和结构化。 信息是从数据中处理出来的，具有上下文、目的和相关性。它还包括原始数据操作。
信息赋予意义并提高数据的准确性。 它有助于保证不受欢迎并减少混淆。 因此，当数据转换为信息时，信息中不包含不需要和无用的细节。 信息示例：成绩单、收据、报告、报告卡等。
基于上述，数据与信息的区别如下 -
| 对比项 | 数据 | 信息 |
|---|---|---|
| 描述 | 对产生想法或结论有用的定量或定性变量。 | 信息是承载新闻和意义的一组数据。 |
| 格式 | 数据以字母、数字或字符集的形式出现。 | 信息以想法和推论的形式存在。 |
| 表现/表示 | 我们可以用图形、数据树、表格数据等形式来表示数据。 | 可以在给定数据的基础上，以语言、思想的形式来表示信息。 |
| 含义 | 数据没有特定目的。 | 信息带有数据解释赋予的意义。 |
| 收集 | 相互关系数据。 | 被处理过的数据。 |
| 依赖 | 数据不依赖于知识。 | 信息取决于数据。 |
| 知识 | 级数据是低级知识。 | 信息是知识的第二层次。 |
| 包含 | 数据包含未处理的原始因素。 | 信息以有意义的方式进行处理。 |
| 相关性 | 数据取决于要收集的来源。 | 信息取决于数据。 |
| 显着性 | 数据本身没有任何意义。 | 信息本身就很重要。 |
| 含义 | 数据基于观察和记录，存储在计算机中并由个人记忆。 | 与数据相比，信息更可靠。它使研究人员能够进行适当的研究。 |
| 有用性 | 研究人员收集的数据可能有用，也可能有用。 | 信息是有用和有价值的，因为研究人员可以轻松访问使用它。 |
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