大数据
大数据仅表示结构化和非结构化的大量数据，可以对其进行进一步处理以提取信息。每秒钟通过Internet生成大量数据，而一台机器不足以处理各种格式的所有数据。它为潜在的企业所有者提供了敏锐的见解，随后将收集，存储和组织数据以进行进一步分析。
但是，重要的不是进入系统的数据量。这些企业或组织使用如此重要的数据来做的。唯一的问题是所有来自不同来源的原始数据。在早期，存储数据将是一个问题，但是由于有了新技术，组织数据变得非常容易，尤其是在计算机完成所有艰苦工作的情况下。
一些重要特征定义了可导致战略业务转移的大数据。这些功能是数据的数量，种类和速度。
- 数量 – 数据一定要很大，因为它的数量很大，应该从多个来源收集。企业会收集大量原始格式的数据，这些数据未经整理，因此会通过各种工具和处理程序进行处理，以获取更好的业务见解。
- 速度 – 数据以前所未有的速率进行流传输，必须以系统的方式进行分析。为了实时处理大量原始数据，使用了各种技术。
- 多样性 – 大数据具有各种类型的格式，从结构化和流数据到半结构化和非结构化数据，例如文本文档，财务交易，音频，视频等。
云计算
云计算提供了用于通过Internet收集数据和信息的基础架构。它不是使用个人计算机或本地服务器，而是利用大量的远程服务器来管理和处理如此大量的数据。它提供了共享计算机设施以运行程序的平台。术语云是指云计算中的互联网，其中互联网是指用于存储数据和运行应用程序的平台。
作为商业数据中心提供商(公共云)，云计算对最终用户和潜在的企业所有者有很多帮助。云计算的主要优点有：
- 自助服务 – 用户可以利用各种资源来按需处理每个工作负载，从而消除了IT管理员的需求。它提供了新的方法来按需获得新技术，而无需投资硬件。
- 灵活性–云使企业可以灵活地将工作负载移入或移出云，以确保敏锐的业务洞察力。
- 弹性–通过随着需求的增加或减少按比例放大和缩小计算需求，从而消除了对本地基础设施进行大量投资的需求。
- 按使用付费–最终用户仅需向其云提供商支付一小笔订阅费，或仅为其使用的资源付费。
- 自动扩展–根据工作负载的需求，用户可以根据实际使用情况添加更多资源。它可以在任何给定时间根据您的需求自动分配资源，这在进行云计算之前几乎是不可能的。
| 大数据 | 云计算 |
|---|---|
| 是用来描述大量数据和信息的术语。 | 是一种用于在远程服务器而非物理硬盘上存储数据和信息的技术。 |
| 指的是可以进一步处理以进行分析的结构化，半结构化或非结构化数据。 | 是指在这种情况下充当基础架构即服务的互联网。 |
| 使用计算机从数据集中解锁模式，然后进一步分析这些模式以提供业务见解。 | 利用Internet上庞大的云服务器网络来分析数据和信息，而不是使用个人计算机或本地服务器。 |
| 包括许多不同格式的各种数据。 | 计算资源的新模式。 |
| 没有云计算，大数据就可以存在。 | 大数据可使用云资源来计算。 |
总结
在当今不断发展的IT(信息技术)世界中，大数据和云计算都是两个最流行的术语。 大数据是行销人员常用的流行语，代表着如此庞大的数据量，以至于实际上只有一台机器(无论是结构化还是非结构化)都无法处理。 云计算就像是使用Internet上的远程服务器网络系统地存储数据和程序的应用程序。 云只是代表互联网的隐喻。例如，如果大数据就是内容，那么云计算就是基础架构。
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