悲观的方法

悲观的方法是一种并发控制算法的方法，在这种方法中，如果交易在未来的某个时间点上相互冲突，则会被延迟。它将数据库的记录锁定为更新访问，其他用户只能以只读的方式访问记录，或者必须等待记录被 “解锁”。由于死锁的风险，用悲观的并发方法对应用程序进行编程，在管理上可能会更加复杂和麻烦。

在执行悲观的方法时，首先执行验证操作，如果有一个验证与锁的兼容性一致，那么就只执行读、计算和写操作，即、

验证 -> 读取 -> 计算 -> 写入

在悲观的方法中，使用两种常见的锁定协议：

• 两阶段锁定协议
• 时间戳排序协议

乐观的方法

乐观的方法是一种并发控制算法的方法，它的基础是假设数据库上的操作冲突很少。最好是将这些事务运行到完成，并在它们提交之前检查冲突，这里也没有在执行事务时进行检查。这种方法不需要任何锁定或时间戳方法。在乐观的方法中，事务的执行没有任何限制问题，直到事务被提交。乐观的方法允许事务以非同步的方式进行，也允许在最后进行冲突检查。这种方法也被称为验证或认证方法。

在乐观的执行过程中，只做读取和计算操作而不进行验证，并在正确操作之前验证事务。

读取->计算->验证->写入

乐观方法的优点：

在乐观方法的事务中，当联系人在那里时，回滚变得非常容易。
在乐观方法中，不会发现任何级联回滚，因为它只使用数据的本地拷贝而不是数据库。

乐观方法的缺点：

使用乐观的方法进行并发控制会非常昂贵，因为它需要回滚。
如果在这种方法中，大事务和小事务之间存在冲突，那么只有大事务会被反复回滚，因为它们包含更多的冲突。

悲观的方法和乐观的方法之间的区别：

悲观的方法	乐观的方法
它锁定了记录，这样所选择的更新记录就不会被另一个用户同时改变。	它不锁定记录，因为它确保记录在SELECT和SUBMIT操作之间没有被改变。
在这种方法中，事务之间的冲突非常大，	与悲观的方法相比，事务之间的冲突较少。
事务的同步是在事务执行的生命周期的开始阶段进行的。	事务的同步是在事务执行的后期阶段进行的，或者在事务执行过程中被延迟。
它在设计和编程中很简单。	在设计和管理死锁的风险方面比较复杂。
它的存储成本较高	与悲观主义方法相比，它的存储成本相对较低。
它的并发程度较低	它的并发程度较高。
这种方法适用于交易冲突较多的地方	这种方法适用于交易冲突较少或非常罕见的地方。

交易阶段的流程：

验证 -> 读取 -> 计算 -> 写入

交易阶段的流程：

读取 -> 计算 -> 验证 -> 写入

它有助于保护系统免受并发冲突的影响 它允许冲突的发生
适用于小型数据库或记录较少的表 适用于大型数据库或有较多记录的表

DBMS中悲观方法和乐观方法的区别

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