大数据
大数据是指规模巨大且随时间迅速增长的数据。大数据包括结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据。大数据不能用传统的数据管理工具来存储和处理，它需要专门的大数据管理工具。它指的是复杂而庞大的数据集，具有5个V的数量、速度、真实性、价值和各种信息资产。它包括数据存储、数据分析、数据挖掘和数据可视化。
产生大数据的来源的例子包括社交媒体数据、电子商务数据、气象站数据、物联网传感器数据等。
大数据的特点:
- 大数据的种类 - 结构化、非结构化和半结构化数据
- 大数据的速度—数据生成的速度
- 大数据的数量—正在产生的大量的数据
- 大数据的价值—提取有用的信息并使其具有价值
- 大数据的可变性—数据有时会显示出不一致的情况。
大数据的优势 :
- 节省成本
- 更好的决策
- 更好的销售洞察力
- 提高生产力
- 改善客户服务。
大数据的劣势 :
- 不兼容的工具
- 安全和隐私方面的担忧
- 需要文化变革
- 技术的快速变化
- 特定的硬件需求。
云计算
云计算是指通过互联网按需提供计算资源。这些资源包括服务器、存储、数据库、软件、分析、网络和互联网上的智能，所有这些资源都可以根据客户的要求使用。在云计算中，客户必须按使用情况付费。它非常灵活，可以根据需求轻松地扩展资源。不需要实际购买任何IT资源，所有的资源都可以根据要求从云计算供应商那里获得。云计算有三种服务模式，即基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
提供云计算服务的云计算供应商的例子有亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure、谷歌云平台、IBM云服务等。
云计算的特点 :
- 按需提供
- 可通过网络访问
- 弹性可扩展性
- 随用随付的模式
- 多租户和资源池。
云计算的优势:
- 备份和恢复数据
- 改进协作
- 卓越的可访问性
- 低维护成本
- 按需自助服务。
云计算的劣势:
- 锁定供应商
- 控制力有限
- 安全问题
- 由于各种原因造成的停工
- 需要良好的互联网连接。
大数据和云计算的区别 :
| 编号 | 大数据 | 云计算 |
|---|---|---|
| 1 | 大数据是指规模巨大且随时间快速增长的数据。 | 云计算是指通过互联网按需提供计算资源。 |
| 2 | 大数据包括结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据。 | 云计算服务包括基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。 |
| 3 | 数据量、数据速度、数据种类、数据真实性和数据价值被认为是大数据的五个最重要的特征。 | IT资源的按需供应、广泛的网络访问、资源池、弹性和计量服务被认为是云计算的主要特征。 |
| 4 | 大数据的目的是组织大量的数据，从中提取有用的信息，并利用这些信息来改善业务。 | 云计算的目的是在云中存储和处理数据，或利用远程IT服务，而无需实际安装任何IT资源。 |
| 5 | 分布式计算用于分析数据和提取有用的信息。 | 互联网被用来从不同的云计算供应商那里获得基于云计算的服务。 |
| 6 | 大数据管理允许集中的平台，提供备份和恢复，维护成本低。 | 云计算服务具有成本效益、可扩展性和稳定性。 |
| 7 | 大数据的一些挑战是数据的多样性、数据存储和整合、数据处理和资源管理。 | 云计算的一些挑战是可用性、转换、安全问题、收费模式。 |
| 8 | 大数据是指巨大的数据量，它的管理和有用的信息提取。 | 云计算指的是远程IT资源和不同的互联网服务模式。 |
| 9 | 大数据用于描述巨大的数据和信息量。 | 云计算用于在远程服务器上存储数据和信息，并使用远程基础设施处理数据。 |
| 10 | 一些产生大数据的来源包括社交媒体数据、电子商务数据、气象站数据、物联网传感器数据等。 | 一些提供云计算服务的云计算供应商有亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure、谷歌云平台、IBM云服务等。 |
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